Најважниот пазар во иднина би можел да биде пазарот на LLM токени – а финансиските групи се тркаат први да изградат нова инфраструктура за нив.
Шангајската берза за фјучерси (Shanghai Futures Exchange) во Кина моментално дизајнира пазар на деривати за AI токени, објавува Ројтерс. Веста доаѓа откако големата берза за деривати CME Group и Intercontinental Exchange (сопственик на Њујоршката берза, NYSE) одделно објавија дека работат на лансирање фјучерси договори за изнајмување единици за графички процесори (GPU).
Пазарот на графички процесори сè уште созрева, но со оглед на широкиот спектар на компании што користат, продаваат и изнајмуваат графички процесори, постои силен пазар за промптни цени за нивно изнајмување, кои обично се наплаќаат на час. Според AI Mining Co., која ги следи дневните цени за изнајмување на графички процесори на 28 онлајн пазари и клауд провајдери, средните цени за процесорите Nvidia H100 се движеа од 1,40 до 4,27 долари на час на 13 различни пазари, додека просечните цени за процесорите H200 се движеа од 2,34 до 5 долари на час на 10 пазари.
Овој потег доаѓа во услови на невидена експанзија на инфраструктурата за вештачка интелигенција. Провајдерите на клауд услуги, приватните инвестициски фондови (private equity фирми) и играчите во инфраструктурата вложија стотици милијарди долари во изградба на дата центри, предвидувајќи дека побарувачката за графички процесори и компјутерска моќ ќе продолжи да расте. Нова генерација глобални „неоклауд“ компании исто така се натпреваруваат за својот дел од оваа побарувачка. Некои од овие нови учесници се специјализираат, фокусирајќи се на водење AI модели, додека други се натпреваруваат со клауд гиганти како Oracle, AWS и Google Cloud за да ги понудат своите услуги на AI компаниите.
Со таргетирање на AI токени, деривативниот производ на Шангајската берза би бил директно поврзан со тоа како AI компаниите наплаќаат за своите услуги. Ова би им обезбедило на бизнисите, инвеститорите и операторите на дата центрите начин да се заштитат од ризик кога се во прашање трошоците за компјутерска моќ.
